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为未来航空领域创新奠定核心支撑
郭继峰 哈尔滨工业大学航天学院副院长
　　AI发展历经专家系统、机器学习、深度学习至大型语言模型阶段，从“数据集—模型—任务”孤立的AI 1.0演进至基础模型驱动多任务的AI 2.0，2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予AI领域突破，标志其成为科学研究第五范式。世界主要航空企业通过创建专业机构、收购并购及加大投资强化AI布局，应用覆盖信息抽取、故障预测、人机互动及作战能力提升，并探索生成式AI、神经形态计算等前沿方向。航空装备层面，AI已落地机场智能化、制造数字化、发动机设计优化、生产组装精度提升及预测性维护等场景。无人机关键技术聚焦复杂环境感知、类脑决策、视觉导航、集群协同（软控制技术）、故障诊断（自主修复）、脑机接口（意图识别）及智能能源管理（续航优化），推动无人机向自主化、智能化发展，为未来航空领域创新奠定核心支撑。
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