据介绍，脑机接口技术的原理是，当人类思考运动时，大脑运动皮层中的神经元会产生微小的电流，如果思考的运动不同，激活的神经元也不同。通过传感器收集这种电流，再使用信号处理和机器学习技术等，就可以将受试者的意念转化为机器臂的实际行动。

　　美国卡内基－梅隆大学生物医学工程系教授贺斌团队在《科学·机器人学》杂志上发表论文说，他们提出一种基于连续追踪模式的训练框架，并通过“源成像技术”提高对想象运动连续追踪的解码精度，实现了一种效果较好的无创脑机接口系统。

　　使用这种系统的受试者只需佩戴一顶可测量脑电波的帽子，并想象移动手臂，就可以让与系统相连的机器臂随意念而动，能让机器臂追逐屏幕上的光标。这种无创脑机接口的效果，已经接近了过去一些需要在脑部植入传感器的有创脑机接口。

　　研究团队计划进一步发展这种无创脑机接口技术，希望在未来实现对人体义肢更加准确和连续的控制，帮助那些因中风等原因而失去运动能力的人。

　　（据新华社电）