如今，气象服务不再只是提醒阴晴冷暖，而是利用人工智能、移动通信、物联网等新一代信息技术，为广大公众、各行各业提供更加精细化、专业化、多样化的服务。而作物从播种到收获，牲畜从出生到出栏，农牧业生产的每一个环节，都与温度、降水、光照、风等气象条件息息相关。2000年，自治区生态与农业气象中心便组建起专业团队深耕农牧业气象。如今，乘着算力时代的浪潮，我们利用人工智能等技术为气象服务装上“智慧芯”，让更精准、更专业的智慧气象服务直达田间地头。

　　水资源短缺是制约内蒙古农业稳产增收的关键因素，如何精打细算用好每一滴水，是我们研发的重点之一。2019年以来，内蒙古气象局研发适用于滴灌、喷灌和漫灌等多种方式的节水灌溉气象预报服务技术。就像给农田配了个专属气象管家——融合土壤墒情、作物长势等12类数据，系统自动为农户推送未来10天“何时浇、浇多少”的灌溉方案，从而指导种植大户和农户适时适量灌溉，实现稳产增收。

　　该项技术作为节约用水重要措施，写入2023年内蒙古自治区一号文件、《内蒙古自治区推进水资源节约集约利用总体方案》和气象农牧联合印发的《气象为农牧服务高质量发展工作方案》。经过中国气象局组织推广，该项技术已应用于辽宁、吉林、黑龙江等14个省区。

　　提升农牧业气象专业化与精准化水平，是筑牢国家粮食安全防线、助推农牧民增收的关键支撑。当前内蒙古智慧农牧业气象服务虽取得阶段性突破，但对人工智能、大数据等新技术的深度应用仍处于探索期，其中一个重要原因就是数据量级瓶颈限制——作物发育期图像、田间小气候等核心数据收集不足，距离训练农牧业气象大模型所需的亿级数据量还存在较大差距。

　　如何破题？可以从收集数据和用好数据两方面着手，就像学做一顿大餐，既要备足食材，又要练好厨艺基本功。一方面要强化数据采集，扩大“数据粮仓”。借力高标准农田建设等，构建“卫星遥感+无人机巡田+地面物联设备”的空天地一体化监测网络，持续获取农牧业生产一线的真实数据。同时，大力推广智慧农业气象服务平台应用，通过7.2万用户的实时反馈，不断丰富数据集；另一方面是把手头数据“吃干榨净”，深挖现有数据价值，并搭建实用的分析模型，为将来训练更复杂的大模型积累经验。

　　（本报记者方圆整理）