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内蒙古运用大模型提升税收风险管理质效

  本报7月25日讯  (记者  杨威)据国家税务总局内蒙古自治区税务局消息:今年以来,内蒙古立足现有数据资源,运用大模型优化税费业务数据预填及风险预警场景建设,将人工智能嵌入风险分析、指标生成、脚本开发、质量审核全链条,有效提升了税收风险管理质效。

  据了解,国家税务总局内蒙古自治区税务局依托现有的税收数据支撑平台,建立“税费关联图谱+业务场景知识库”体系,梳理覆盖全区37个税费种类的110项关联规则,整合多税种政策规则与历年风险防控案例,搭建专业化、可联动的知识库。同时,该局先从进销不匹配风险入手,逐步拓展至增值税申报校验、相关产业链全链条风险防控等场景,进一步打通了风险防控业务流程。

  国家税务总局内蒙古自治区税务局有关负责人介绍,大模型的落地应用优化了传统的税务工作模式。在需求编制环节,可自动整合提炼资料,10分钟就能生成初稿。在脚本开发环节,大模型可自动匹配规则、生成脚本。在脚本审核环节,传统人工审核单份脚本需1.5—2小时,且易出现疏漏,而依托大模型,2—3分钟即可完成脚本全维度校验并出具评估报告,问题识别率超99%。在基层核查环节,通过大模型助力,系统自动归集企业登记、申报、发票等信息。

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