研究显示，判断一个人的情绪可以通过观察其鼻子、眉毛、面颊或下巴等处血流的细微变化，这些变化由中枢神经系统引发。研究人员从数百张表情图片中总结出不同的“情感色”，然后将这些颜色附加在面部表情中性的图片上，让20名受试者识别，其中包括简单的“开心”色和“悲伤”色，也包括相对复杂的“悲愤”色和“惊喜”色。结果显示，约70%的受试者正确识别出“开心”色，“忧伤”色的识别率约为75%，“愤怒”色的识别率约65%。

　　研究者还让受试者看“开心”“悲伤”等非中性表情的图片，但将部分颜色搞混，例如开心的脸上附加了“愤怒”的颜色，受试者会认为图片“反常”，却说不出哪里出了问题。受试者可以准确识别出哪些颜色与表情相符、哪些不相符。专家说，不论性别和种族，人们表达情绪时都表现出相同的颜色模式。在我们日常语言中有不少将面色与情绪联系起来的词汇，如“脸都气绿了”，研究表明这些词汇有着生理学基础。

　　研究人员说，感到厌恶时，嘴角会呈现出蓝绿色，鼻子和额头却呈现出红绿色。观察者可立即理解不同情绪间的细微差别，如面颊和太阳穴泛红的笑脸是“开心”，而同一张笑脸如果前额更红一点、下巴没那么蓝，则表示“惊讶”。

　　人体其他部位皮肤上的血管都没有面部多，研究人员推测说，人类祖先之所以在进化中褪去面部毛发，可能正是发现通过面色进行情绪交流的好处。

　　研究团队还开发出用于识别面部表情的计算机程序，其正确匹配能力超过受试者，如对“开心”色的识别率高达90%。研究人员希望未来将人工智能用于表情识别和模拟。（据《人民日报》）